Inteligencia artificial y el deber constitucional de proteger el ambiente: la responsabilidad por inercia tecnológica del Estado brasileño

Autores/as

  • Vanessa Carolina Fernandes Ferrari Universidade de São Paulo image/svg+xml Autor/a

    Palabras clave:

    Deber Constitucional, Inteligencia Artificial, Estado Socioambiental, Responsabilidad Civil, Protección Ambiental

    Resumen

    Este estudio analiza el deber constitucional de protección ambiental a través de la inteligencia artificial, proponiendo que el Estado rinda cuentas por la inacción tecnológica frente a los compromisos climáticos internacionales.

    (Recibido: Octubre de 2025 | Aceptado: Noviembre de 2025)

    Biografía del autor/a

    • Vanessa Carolina Fernandes Ferrari, Universidade de São Paulo

      Doutora em Direito Civil pela USP. Juíza de Direito em São Paulo.

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    Capa da Edição 50 (Ano 2025) da Revista ESASP. A imagem de fundo apresenta uma vista aérea panorâmica de um rio na Amazônia ao entardecer, com floresta densa nas margens. No centro, em letras brancas de destaque, lê-se o título: 'COP30 E JUSTIÇA CLIMÁTICA: LIÇÕES DO PASSADO, DESAFIOS DO PRESENTE E COMPROMISSOS PARA O FUTURO'. No canto superior direito, o logotipo da revista. No canto inferior esquerdo, o logo da OAB São Paulo ESA e, no canto inferior direito, a indicação de coordenação de Debora Sotto

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    Publicado

    2025-12-02

    Declaración de disponibilidad de datos

    Los datos están disponibles en el propio cuerpo del artículo.

    Número

    Vol. 1 Núm. 50 (2025): COP30 y Justicia Climática: Lecciones del Pasado, Desafíos del Presente y Compromisos para el Futuro

    Sección

    Artículos

    Licencia

    Derechos de autor 2025 Vanessa Carolina Fernandes Ferrari (Autor)

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    Cómo citar

    Inteligencia artificial y el deber constitucional de proteger el ambiente: la responsabilidad por inercia tecnológica del Estado brasileño. Revista ESASP - Revista Científica Virtual da Escola Superior de Advocacia da OAB/SP, [S. l.], v. 1, n. 50, p. 218–229, 2025. Disponível em: https://revista.esaoabsp.com/index.php/esa/article/view/27. Acesso em: 5 abr. 2026.